云计算技术之 Hadoop 大数据技术企业培训

Hadoop 是一个分布式文件系统，广泛应用于云计算领域。对于现在的互联网企业和云计算服务企业来说，每天都会产生大量的数据，而且并发访问也非常高，传统的关系型数据库已经无法满足大数据量高并发的要求。因此各大互联网企业已经开始使用 Hadoop 软件解决大数据量高并发的问题。像：淘宝、百度、京东、Yahoo、Facebook、暴风影音都已经为他们的企业引入了 Hadoop 技术。在国内，越来越多的企业急需引入 Hadoop 技术，由于市面上掌握 Hadoop 技术的开发人员并不多，直接导致了 Hadoop 技术人员的薪水远高于 JavaEE 程序员，Hadoop 技术的入门薪资已经达到了8000以上，工作一年达到12000以上。

课程内容

• EasyHadoop 大数据处理生态系统和成功案例
• EasyHadoop 开发者
• Hadoop EDW 数据库管理员

课程时间：2 天

学员基础

具备编程经验的开发人员（最好是面向对象高级编程语言，譬如 Java）。不需要事先掌握 Hadoop 相关知识。

EasyHadoop 大数据处理生态系统和成功案例

课程目标：此课程面向企业 CIO、CTO、架构师、以及传统数据库管理员、数据分析师、或对 Hadoop 技术感兴趣的技术人员。通过此课程的培训，学员可以了解 Hadoop 的历史及目前发展的现状、以及 Hadoop 的技术特点和适用场景，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代对能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
目标学员：CIO、CTO、架构师、DBA、数据分析师、数据库开发人员
学员基础：无编程技术要求

一、Hadoop 的起源
二、Hadoop 在云计算和大数据的位置和关系
三、Hadoop 国外企业成功案例
四、Hadoop 国内企业成功案例
五、Hadoop 生态系统介绍和演示
六、Hadoop 和传统数据库技术优劣势对比
七、Hadoop 现有软件厂商和产品对比和选型
八、Hadoop 现有硬件厂商和产品对比和选型
九、EasyHadoop 软件系统和培训课程优势介绍

EasyHadoop 开发者

课程目标：此课程面向企业软件工程师、数据库工程师、以及对 Hadoop 开发感兴趣的各类技术人员。通过此课程的学习，学员可以全面掌握 Hadoop 的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的习题项目进行实战锻炼，从而熟练使用 Hadoop 进行 MapReduce 程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
目标学员：软件工程师、高级软件工程师、数据库开发人员、互联网服务后台开发人员、运维人员
学员基础：需要了解 Linux 系统，了解网络，懂 Java 编程

一、Hadoop MapReduce
二、使用 Hadoop MapReduce Streaming 编程
三、MapReduce 分布式程序
四、Hadoop 核心代码导读
五、HDFS 分布式文件系统编程
六、Hadoop Mapreduce 高级编程
七、MapReduce 的优化
八、MapReduce 的任务调度
九、MapReduce 编程实战
十、flume + hadoop 日志的收集实战

Hadoop EDW 数据库管理员

课程目标：此课程面向公司系统管理员、数据库管理员，希望转型的 DBA 以及对 Hadoop 感兴趣的各类技术人员。通过此课程的培训，学员可以深入理解 Hadoop 技术架构，对 Hadoop 运作机制有清晰全面的认识，可以独立规划及部署生产环境的 Hadoop 集群，掌握 Hadoop 基本运维思路和方法，对 Hadoop 集群进行管理和优化。
目标学员：软件工程师、高级软件工程师、数据库开发人员、互联网服务后台开发人员、运维人员
学员基础：需要了解 Linux 系统，了解网络，了解 Shell SQL Python 等脚本语言的一种

集群安装和管理
一、Hadoop 的来源和动机
二、EasyHadoop 安装和部署准备
三、EasyHadoop 集群安装和部署
四、Hadoop 组件详解
五、EasyHadoop 集群配置详解

集群优化和管理
六、EasyHadoop 集群配置：机架感知,开启压缩和任务均衡
七、Hadoop 集群维护与管理
八、Hadoop 集群规划和测试
九、Hadoop 集群监控和运维
十、Hadoop HDFS 高可用

EasyHive EasyPig 数据仓库
十一、EasyHive 仓库集群
十二、EasyHive 仓库集群高级
十三、EasyHive 仓库优化
十四、EasyHive 仓库外围系统